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      知網查重降重技巧之修改句式

      2020-02-11 14:48:46   來源:PaperEasy官網   瀏覽:  次

      當論文查重后,重復率過高的時候,我們會想盡一切辦法去知網降重。目前90%的高校采用的是中國知網的學術不端檢測系統(簡稱“知網查重”),知網重復率是評判畢業生是否抄襲的唯一標準,從而降低知網重復率(論文降重)是一門必修課。下面來詳細分析利用修改句式來進行知網查重修改的一些降重技巧:

      知網查重降重技巧之修改句式

      1.針對概念和定義

      原文重復:
      “TextRank算法是一種用于文本的基于圖的排序算法。其基本思想來源于谷歌的PageRank算法,通過把文本分割成若干組成單元(單詞、句子)并建立圖模型,利用投票機制對文本中的重要成分進行排序,僅利用單篇文檔本身的信息即可實現關鍵詞提取、文摘。和LDA、HMM等模型不同,TextRank不需要事先對多篇文檔進行學習訓練,因其簡潔有效而得到廣泛應用。”

      修改句式后:
      ”TextRank算法是排序算法,主要作用于文本中基于圖的算法。該算法是受到谷歌的PageRank算法的啟發而來,首先是對文本進行劃分,讓其形成多個不同的小組和單元,從而構建相應的圖模型,之后再利用投票的原理對文本中的主要成分進行排序,提取文檔本身中的關鍵詞。TextRank的工作機理和LDA及HMM模型并不相同,在使用過程中并不需要提前對文檔完成訓練,在具體的操作中簡單實用,應用及其廣泛。”
      重復率顯示,0。
      定義是最容易重復的地方。關鍵詞不能改變,而且還不能改變原意。句子的結構通常是主謂賓,其他的都是形容詞。主語和賓語不能改變,形容詞和其他輔助性的用語都能夠作為修改的地方。通過換詞,調整前后句子結構都能夠做到降重的目的。

      2.針對描述性句子

      原文重復:
      “TextRank一般模型可以表示為一個有向有權圖G=(V,E),由點集合V和邊集合E組成,E是V×V的子集。圖中任兩點Vi,Vj之間邊的權重為wji,對于一個給定的點Vi,In(Vi)為指向該點的點集合,Out(Vi)為點Vi指向的點集合。點Vi的得分定義如下:”

      修改后:
      ”TextRank一般模型作為一個有向有權圖G=(V,E),在構成上則是點集合V和邊集合E,E表示的是V×V的子集。圖中任意的兩點Vi,Vj之間邊的權重為wji,如果是一個給定的點Vi,In(Vi)則是指向該點的點集合,Out(Vi)是點Vi指向的點集合。點Vi的計算公示如下:”
      這種重復,可以修改的空間不大。但是根據知網的特性,還是可以進行逐字修改。

      3.針對表格

      知網的表格是查重的,計入重復率。表格重復,可以對表格內容的文字進行修改,小范圍調整。建議將表格作為最后的修改內容。

      4.其他修改句式

      其他屬于描述性的語句,根據句子的意思進行修改即可,保持原意不變的情況下可以進行調整。降重的方式和方法有很多,但是只有通過人工操作,手術刀式的精準降重也能起到真正的效果,有備無患。

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