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      從知網檢測系統分析論文初稿查重

      2017-12-08 21:56:59   來源:PaperEasy官網   瀏覽:  次
      從知網檢測系統分析論文初稿查重
      摘要:利用中國知網提供的知網檢測系統(VIP5.1),對高校1907篇論文初稿進行篩查,以幫助高校進行稿件初審工作。通過其檢測結果,分析文字重復比,復制內容,并針對不同情況探討了論文初稿處理方式及結果。 
      關鍵詞:知網檢測系統;學術不端;初稿
       
                學術不端是指違反學術規范、學術道德的行為,一些人在學術方面剽竊他人研究成果,使得學術風氣敗壞。而國際上一般用來指捏造數據(fabrication)、篡改數據(falsification)和剽竊(plagiarism)3種行為。近年來,學術不端行為在中國頻繁發生,而且涉及從院士、 教授、副教授、講師到研究生、本科生的各個層面。為此,針對中國學術界、期刊界的這一現狀,中國學術期刊(光盤版)電子雜志社研制的知網檢測系統應運而生,引起了較大的社會反響,并得到廣大期刊編輯和一些高校的高度關注。目前國內有多家論文檢測系統,除中國知網的VIP外,還有知網檢測系統 (TMLC)、社科期刊知網檢測系統(SMLC),以及萬方、維普、龍源等。但知網檢測系統VIP自2008年底開通以來,被全國各高校、科研機構、 出版單位廣泛使用。目前國內多數高校圖書館都在使用該系統,幫助各高校圖書館有效的防止了一批存在抄襲、一稿多投等學術不端行為的文獻發表??萍计诳?,尤其是學術期刊大部分受眾是在校研究生,面對學術不端,從學生抓起,一方面是疏導教育,對在校學生,特別是研究生,進行學術規范、學術道德教育,防患于未然;另一方面是遏制不端,作為期刊編輯出版部門,編輯人員可利用現有的知網檢測工具對來搞進行不端檢測,對一稿多投、抄襲和侵占他人學術成果的這類文章從源頭遏制住,打擊當前學術界的弄虛作假的學術不端行為,凈化學術空氣,換學術界一方凈土??萍计诳目萍颊撐某鯇徆ぷ魇强萍计诳庉嫺?據所在期刊的辦刊方針、報道范圍、選題方向及欄目特色等對來稿進行的初步審讀、篩選和評判的環節,是對文稿的學術價值、行文規范等進行考量和評價的過程??萍计诳ぷ鲗徃宸譃槿墝徃?,初審是第一級 審核,是評審稿件的基礎,也是鑒別、判斷稿件優劣, 亦為是否涉及學術不端的第一道關口?!渡锛夹g通報》2008年改為月刊,2006年進人中國農業核心期刊,2008年進人北大中文核心期刊, 2015年進人中國科技核心期刊,《生物技術通報》編輯部自2011年開始逐漸使用中國知網提供的科技期刊知網檢測系統(AMLC)對來搞進行不端檢測,共檢測了1904篇稿件,確實發現一些不端問題,為編輯初審稿件帶來便利,及時幫助編輯在初審中利用最短的時間批量篩選不合格稿件,并及時避免了涉及不端的問題稿件的發表。
       
      1方法
      進人中國知網學術不端科技期刊檢測平臺,上傳需檢測的文章,通過分析檢測結果一文字復制比,判定初審稿件結果,及時處理退稿,退修稿件。利用文獻計量學方法定量分析自2011年9月至今使用AMLC檢測的1907篇稿件的具體情況,得出相關數據加以分析,發現問題,找出規律,解決針對性的問題,為期刊發展奠定基礎。
       
      2結果
      利用AMLC得到檢測結果中的文字復制比的高低是編輯判斷來搞是否涉嫌學術不端的重要依據。但是, 各個編輯部對于文字復制比率高低的標準不同如《生物技術通報》的判定標準是,對文獻復制比達到或超過30%的文章一般會選擇退稿。但是,還要具體情況具體分析。具體分析如下院例如,文字復制比達到40%~50%的文章,認為有抄襲行為,可直接退稿?!渡锛夹g通報》上傳到AMLC的文章1940篇,實際有有效檢測結果的文章是1907篇。2011年9月28日至今(2015年08月04),已對上傳的1907篇來稿進行檢測,結果如下,見附表。由于編輯部人員力量有限,故并不是每篇來稿都通過知網檢測系統,因此,各個年份上傳檢測的稿件數量差距很大,例如,使用的第一年,即2011年檢測稿件273篇,而2012年檢測稿件1016篇,到2014年 只檢測了 59篇,這有編輯部內部的原因。附表可知,2011年一2015年文字復制比在30%以下的文章分別為院273篇、1016篇、385篇、59篇及174篇;在50以上的文章分別為院55篇、173篇、50篇、6篇及14篇。由于2011年一2015年間每年檢測的文章數量懸殊很大,但是從附圖可以看出,文字復制比在30%以下的文章是逐年增加的,即文字復制比在50%以上的文章在逐年下降。
       
      3討論
      在1907篇檢測稿件中,檢測結果為0的稿件由372篇,占總數的19.50%,對于這些稿件編輯基本上不再考慮學術不端問題,可以在審讀后直接送審。但是,檢測的復制比低的稿件并不意味著一點問題沒有。 原因之一是知網檢測系統并非沒有漏洞,無懈可擊,還存在很多盲區,也會有檢測失真。俗話說,道高一尺,魔高一丈,有的作者在投稿前通過某種手段已經做了避免檢測出重復文字;另外,期刊刊登稿件內容寬泛,幾乎涉及生物學所有學科,相對來說,編輯非全才,因所學有限,難免發現不了的問題及有遺漏之處。這就需要編輯多與審稿專家溝通,通過結合專家回饋的審稿意見,再利用自身背景知識與經驗仔細審核文章內容,爭取最大限度發現問題,并與作者一起解決問題。對于文字復制比在30%以下、檢測結果非0的稿件,尤其對文字復制比接近30%稿件十分審慎,并非機械的按照其是否符合劃分標準而草率決定通過初審,而是視文章內容而定,如果是綜述性文章,會根據檢 查結果給出的具體復制文獻的情況而定,若是集中復制1~2篇文章而達到高復制比則會考慮是抄襲問題而退稿,否則是具體情況酌情解決,聯系作者修改;如果是研究報告類文章,編輯要仔細審讀文章,具體分析是在材料方法中還是試驗結果,亦或是討論中出現文字復制比高的原因,一般情況下,如果是出現在討論中,則跟作者交流溝通,請作者增加自己思考的內容,有自己的創新思想。但是,應該看到文字復制比50%以上的298篇,占總檢測文章的15.62%,這類文章多數無疑屬于學術不端,是嚴重抄襲或重復發表,通過對檢測結果的進一步核查,可以很快在審稿系統中確認“退稿”。但AMLC并非無懈可擊,它還存在很多局限性,例如, 孔琪潁等[5]指出,待檢測文章、比對數據庫及檢測指標 等要素影響檢測AMLC結果。因此,雖然檢測結果文 字復制比高,但決不能簡單的認為是學術不端,還是 應該考慮影響到AMLC的局限性,認真核查重復內容, 決不能因高復制比而輕易退稿,這對作者是不公平的。因《生物技術通報》的作者群80%以上是在校研究生,因此,在退稿意見中明確提出退稿原因,且善意 告知所引用文獻(未著錄)情況,既給作者以警示,也告知其如何修改稿件。從另一個角度看,在1907篇有效檢測的稿件中有1609篇稿件的文字復制比在30%以下.占所檢測文章 的84.37%,從圖1中可以看出,從2011年一2015年 (8月初),來稿的文字復制比高的文章在逐年下降,分別為2011年的20.15%、2012年的17.03%、2013的12.99%、2014的10.17%下降到2015年的8.05%,是一個逐年下降的曲線圖??偟膩碚f,這是一個可喜的結果,說明期刊的作者群在學術論文寫作方面的態度是嚴謹而誠實的。
       
      4結論
      雖然,知網檢測系統在中國才實行了6、7 年,但是所取得的成效顯著,在一定程度上遏制了學術不端的行為。作為期刊編輯工作的輔助器,使得編輯初審工作節省了很多寶貴的時間,為編輯進一步處理稿件提供參考依據。但是,也要清醒的看到,學術不端檢測系統的不足之處,應該正確合理地利用其功能,再結合編輯自身的經驗充分利用其他網絡資源做好初審工作。這樣 才能公平對待每一篇來搞,也是對作者勞動成果的尊重。既有效的遏制了學術不端稿件,在與作者的溝通過程中,幫助作者樹立了正確的寫作態度只有有效剔除學術不端稿件,又在無形中提高了期刊學術質量,最終的是為凈化學術空氣做出了貢獻。

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